从单臂走向全身控制
AlphaBot 2 采用全域全身 VLA 路线，支持跨空间、跨动作范围的任务执行。
产品定位
AlphaBot 2 以全身控制、环境适应和多任务执行为核心，面向工业制造与智慧服务场景。
从桌面走向开放环境
机器人需要理解周围空间，并根据场景变化调整动作，而不是只重复固定轨迹。
从简单指令走向长程任务
在企业和个人服务场景中，机器人可面向不同任务复用执行能力。
全域全身 VLA
GOVLA
GOVLA 技术路线从桌面扩展到开放环境，从单臂控制扩展到全身控制，并从简单指令扩展到长程任务。AlphaBot 2 是这一路线的硬件承载之一。
两类真实场景
工业制造与智慧服务覆盖半结构化工位和开放服务环境，用于验证不同类型的连续操作任务。
工业制造
在半结构化空间完成操作
工业现场提供明确的工位、物料和流程，也保留位置变化与异常情况，可覆盖汽车、半导体和电子制造等方向。
智慧服务
在开放环境中理解人与设备
服务场景需要识别设备状态、理解人的需求，并在更开放的空间内完成连续操作。图片展示了饮品服务任务。
场景如何进入研发闭环
真实场景、数据、模型与机器人本体组成持续迭代的研发闭环。
场景任务
先定义机器人需要完成的真实工作。
数据采集
记录任务过程，形成可清洗和管理的数据。
模型迭代
使用场景数据训练并验证具身模型。
本体验证
让模型回到机器人上，在真实环境中继续验证。